سحب قيمة معينة من سلسلة JSON في الثعبان

Question

سحب قيمة معينة من سلسلة JSON في الثعبان

1

لقد قمت بإعداد برنامج روبوت لـ Discord الذي يأخذ رسائل كل مستخدم ويستخدم مصنف تصنيف للمشاعر لتحديد ما إذا كانت الرسالة إيجابية أو سلبية. راجع طلب POST إلى text-processing.com API أدناه.

أعطيت رسالة 'I am extremely happy' ، ستعرض واجهة برمجة التطبيقات استجابةً عبارة عن سلسلة تشبه JSON:

{"probability": {"neg": 0.32404484915164478, "neutral": 0.021768879244280313, "pos": 0.67595515084835522}, "label": "pos"}

كيف يمكنني تحويل كائن JSON هذا إلى str ، حتى أتمكن من التفاعل بسهولة مع بياناته؟

@bot.event
async def on_message(message):
    if message.author == bot.user:
        return
    with open('data.txt', 'a') as f:
        print(repr(message.content), file=f)
        response = requests.post('http://text-processing.com/api/sentiment/', {
            'text': message.content
        }).json()
        print(response, file=f)
        d = json.loads(response)
        print(d["probability"]["pos"], file=f)
        f.close()

    await bot.process_commands(message)

رمز الخطأ الذي أتلقاه هو ...

File "/Users/enzoromano/PycharmProjects/NewDiscordBot/NewBot.py", line 44, in on_message
    d = json.loads(response)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 348, in loads
    'not {!r}'.format(s.__class__.__name__))
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict'

Enzo Romano :مؤلف
30.07.2018, 17:06

مشاركة الرابط

مصدر

2 الاجابة

أسئلة ذات صلة

أسئلة شائعة:

علامات السؤال:

python

json

python-3.x

Luca Cappelletti · Accepted Answer · 2018-07-30T14-13-22.000Z

نظرًا لأنك تستخدم الطلبات ، يمكنك تحقيق ما تطلبه ببساطة عن طريق تحليل النتيجة مباشرة بدلا من ذلك :

Kevin · Accepted Answer · 2018-07-30T14-09-28.000Z

افترض أن {"probability": {"neg": 0.32404484915164478, "neutral": 0.021768879244280313, "pos": 0.67595515084835522}, "label": "pos"} حقا سلسلة ، يمكنك الاتصال json.loads عليه ، والوصول إلى قيمه مثل أي إملاء عادي.

>>> s = """{"probability": {"neg": 0.32404484915164478, "neutral": 0.021768879244280313, "pos": 0.67595515084835522}, "label": "pos"}"""
>>> import json
>>> d = json.loads(s)
>>> d["probability"]["pos"]
0.6759551508483552