الناتج المطلوب من الشبكة التلافيفية بالكامل (FCN)

1

أحاول تطبيق FCN بسيط في MATLAB من البداية. قمت بتطبيق عصبون إدخال واحد (صورة قناة واحدة) ، 3 طبقات مخفية مع 3 عصبونات وخلايا عصبية واحدة في نهاية الشبكة كصورة التالية:

Imagen 21544

وأريد أن تحتوي هذه الشبكة على صورة الإدخال وتتدرب حتى تتمكن من إخراج الصورة على النحو التالي (اليسار: الإدخال ، اليمين: الإخراج (المطلوب)):

Imagen 21545

هل الصورة المطلوبة صحيحة كإخراج FCN؟ هل هناك طبقة إضافية ضرورية في نهاية الشبكة حتى تتمكن من إنتاج المخرجات المطلوبة؟ هناك بعض التفسيرات بأن FCN تنتج خرائط حرارية ، وخرائط الحرارة تختلف عن الصور المرغوبة ، إذا كان هذا صحيحًا ، كيف يمكن مقارنة الإخراج في كل تكرار بالصورة المرغوبة (خطأ في الانتشار العكسي)؟

1 إجابة

1
افضل جواب

يمكن أن تنتج أي شيء إذا لم تحدد الخسارة والحقيقة الأساسية (تفترض أنها خاضعة للإشراف).

هذا يعني أنه إذا كان لكل صورة إدخال ، لديك حقيقة أساسية لصورة الإخراج ، وعلى سبيل المثال الخسارة هي MSE (الإدخال ، الإخراج) ، فإن التدريب سوف يناسب نموذجًا يقلل من MSE بين مجموعة بيانات الإدخال و مجموعة بيانات الإخراج. ونأمل أن تكون قدرة التعميم للنموذج قوية بما يكفي لإنتاج الناتج المطلوب لبعض المدخلات التحكيمية.

لذلك تحتاج إلى تحديد الخسارة (والحقيقة الأساسية للتعلم تحت الإشراف).

:مؤلف
فوق
قائمة طعام